Guide MatchIQ

Capire i dati prima di interpretarli.

Approfondimenti italiani, leggibili e senza promesse, sui concetti usati nelle analisi MatchIQ.

Come leggere una probabilità

Guida italiana per distinguere probabilità del modello, affidabilità della stima e qualità dei dati.

Leggi: Come leggere una probabilità →

xG: cosa misura davvero

Gli expected goals descrivono la qualità media delle occasioni, non un risultato certo.

Leggi: xG: cosa misura davvero →

BTTS: entrambe le squadre segnano

Significato del BTTS, dati utilizzati e controlli necessari per stimare se entrambe le squadre possono segnare.

Leggi: BTTS: entrambe le squadre segnano →

Il modello Poisson nel calcio

Come il modello Poisson usa i gol attesi per costruire probabilità calcistiche, con assunzioni e limiti espliciti.

Leggi: Il modello Poisson nel calcio →

Forma recente senza dimenticare il campione

Come leggere la forma recente nel calcio usando finestre, peso temporale e rendimento casa o trasferta.

Leggi: Forma recente senza dimenticare il campione →

Formazioni e indisponibili

Come formazioni, assenze e importanza dei giocatori modificano il contesto senza inventare indisponibilità.

Leggi: Formazioni e indisponibili →

Perché la qualità dei dati cambia la previsione

Completezza, freschezza e copertura delle fonti determinano se una previsione calcistica può essere pubblicata.

Leggi: Perché la qualità dei dati cambia la previsione →

Combinazioni e correlazione

Come riconoscere eventi dipendenti e stimare combinazioni senza moltiplicare ingenuamente probabilità correlate.

Leggi: Combinazioni e correlazione →