Performance trasparenti
Nessuna metrica senza contesto verificabile
Come MatchIQ misura Brier Score, Log Loss e calibrazione senza selezionare solo i risultati favorevoli.
Storico immutabile
Probabilità, momento della previsione, versione del modello e istantanea degli indicatori non possono essere modificati retroattivamente per migliorare l’apparenza dei risultati.
Campione minimo
Un bucket piccolo viene indicato come campione insufficiente. Nessuna conclusione di affidabilità viene pubblicata senza numerosità adeguata.
Nessun numero promozionale
Questa pagina non espone percentuali finché dataset, versione, finestra temporale e metodologia non sono verificabili insieme.
Metriche con significati diversi
Il Brier Score misura l’errore quadratico delle probabilità; la Log Loss penalizza in modo più forte le stime molto sicure ma sbagliate; la calibrazione confronta probabilità previste e frequenze osservate. Nessuna metrica, da sola, descrive tutto il modello.
Filtri e campioni confrontabili
Competizione, mercato, versione, fascia di affidabilità, qualità e distanza dal calcio d’inizio devono poter essere filtrati. I confronti tra versioni usano lo stesso cut-off e lo stesso campione per evitare vantaggi retrospettivi.